典型文献
一种基于OpenCV的可量测实景影像像素级拼接方法
文献摘要：
针对具有挠曲变形的可量测实景影像,本文提出了一种基于开源的计算机视觉框架(OpenCV)的改进尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)拼接方法,该方法首先利用SIFT方法探测出极值点,然后确定特征点方向和特征点描述符,进行关键点匹配,最后通过透视变换实现图像拼接.实验表明,本文提出的方法具有像素级拼接精度,可以克服畸变、挠曲等复杂变形,实现多幅街景影像自动拼合,具有较高的拼接效率和拼接稳健性,不失为一种可量测实景影像智能化拼接的新方法,值得应用和推广.
文献关键词：
可量测实景影像;开源计算机视觉;尺度不变特征变换;透视变换
中图分类号：
作者姓名：
孙树承;王儒壮;温琼华
作者机构：
海口市信息中心,海南 海口570312
文献出处：
引用格式：
[1]孙树承;王儒壮;温琼华-.一种基于OpenCV的可量测实景影像像素级拼接方法)[J].北京测绘,2022(07):845-849
A类：
可量测实景影像,自动拼合
B类：
OpenCV,像素级,拼接方法,挠曲变形,视觉框架,进尺,尺度不变特征变换,scale,invariant,feature,transform,SIFT,极值点,特征点描述,描述符,关键点匹配,过透,透视变换,图像拼接,畸变,多幅,街景影像,不失为,开源计算机视觉
AB值：
0.327595
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