典型文献
国产高分辨率卫星影像云检测
文献摘要：
针对高分辨率卫星影像在云检测过程中存在少云影像难以检测、云过渡区域检测不理想和类云地物难以去除的问题,提出一种联合阈值分割云检测算法和基于梯度的类云地物去除算法.首先,对影像进行梯度增强,以提高云与其他地物的光谱差异;其次,根据有云影像直方图呈现U形的特征,将影像分为有云和无云影像;然后,通过联合阈值分割方法检测云区域,并利用云区域内波谱特征验证云检测的正确性;最后,根据云与类云地物边缘梯度的差异性去除类云地物.选用高分一号、资源三号和天绘一号进行实验,并与大津法、树状结构法和目视解译结果进行对比.实验结果表明,所提出算法普适性强,不仅能够准确地检测多云影像,而且对于少云影像也具有较高的准确率,其检测效果优于大津法和树状结构法.
文献关键词：
过渡区域;类云地物;联合阈值分割;影像梯度;直方图
中图分类号：
作者姓名：
刘燕;张力;王庆栋;王春青;韩晓霞
作者机构：
兰州交通大学 测绘与地理信息学院,兰州 730070;中国测绘科学研究院,北京 100036;青海省基础测绘院,西宁 810001;地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,兰州 730070;甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]刘燕;张力;王庆栋;王春青;韩晓霞-.国产高分辨率卫星影像云检测)[J].遥感信息,2022(01):134-142
A类：
类云地物,联合阈值分割,影像梯度
B类：
高分辨率卫星影像,影像云,云检测,检测过程,云影,过渡区域,区域检测,检测算法,高云,光谱差异,直方图,云和,分割方法,内波,波谱特征,据云,高分一号,资源三号,大津法,树状结构,构法,目视解译,多云,检测效果
AB值：
0.258087
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