典型文献
组合模型的图像配准
文献摘要：
为解决图像配准中因旋转变换,尺度缩放,光照变化,相机抖动,气流变化以及压缩等影响成像质量,而导致特征点检测数目不足的问题,本文提出了基于组合模型的图像配准方法.该方法采用KAZE与SURF算子联合检测局部区域中线性与非线性特征点;同时为了提高计算效率,采用二进制向量描述符表征特征点,并使用汉明距离计算特征点之间的匹配距离,有效地提高匹配效率;最后,利用随机一致性算法(RANSAC)进一步消除异常点,并根据内点之间的对应关系来计算几何变换模型.实验结果表明:本文有效地解决了因特征点数目不足配准失效的问题,多幅图像的配准实验结果说明了本文方法具有更好的稳定性与鲁棒性,同时运行效率最快.
文献关键词：
组合模型;KAZE;SURF;随机一致性;图像配准
中图分类号：
作者姓名：
周知政;柳翠寅
作者机构：
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500;昆明理工大学 计算中心,昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]周知政;柳翠寅-.组合模型的图像配准)[J].小型微型计算机系统,2022(01):69-75
A类：
B类：
组合模型,图像配准,旋转变换,尺度缩放,抖动,气流变化,响成,成像质量,特征点检测,配准方法,KAZE,SURF,联合检测,局部区域,中线,非线性特征,高计算效率,二进制,描述符,汉明距离,距离计算,高匹配,随机一致性算法,RANSAC,异常点,内点,计算几何,几何变换,因特,多幅,准实验,时运
AB值：
0.45078
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