典型文献
基于Kinect的ISS_CPD算法在混合现实医学中的应用
文献摘要:
针对传统的图像匹配算法运用在混合现实医学中图像匹配速度慢、精准度低的问题,本文提出了一种基于ISS算法(内部形态描述子)和CPD算法(相干点漂移算法)的混合图像匹配方法,以实现三维图像与人体器官的快速匹配.首先,使用红外摄像头Kinect提取现实场景,生成点云图像,对点云图像进行去噪、平滑处理,优化图像质量;然后,使用ISS算法提取配准图像和参照图像的特征点,使用CPD算法进行快速配准,并使用点云三角化处理算法对配准图像进行三角化还原;最后,将算法进行封装,部署到混合现实眼镜Hololens中,从而实现混合现实医学图像实时配准.
文献关键词:
Kinect点云采集;点云前处理;ISS算法;CPD算法;点云三角化处理
中图分类号:
作者姓名:
王朝欣;马磊;袁家鼎;袁晨;田莉;王子阳
作者机构:
南通大学信息科学与技术学院,南通 226019
文献出处:
引用格式:
[1]王朝欣;马磊;袁家鼎;袁晨;田莉;王子阳-.基于Kinect的ISS_CPD算法在混合现实医学中的应用)[J].现代计算机,2022(04):59-63,69
A类:
相干点漂移算法,点云三角化处理,点云前处理
B类:
Kinect,ISS,CPD,混合现实,图像匹配算法,算法运用,中图,配速,速度慢,内部形态,形态描述,描述子,混合图,匹配方法,三维图像,人体器官,快速匹配,摄像头,取现,现实场景,生成点,点云图像,去噪,平滑处理,图像质量,特征点,快速配准,理算,封装,眼镜,Hololens,医学图像,点云采集
AB值:
0.352488
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