典型文献
抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测
文献摘要：
相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因.针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性.通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点.根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列.对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率.自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计.通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法.
文献关键词：
视觉测量;频率检测;互抑制一致采样算法;图像配准
中图分类号：
作者姓名：
辛宜曈;曹文霞;陈鲸;杨学志;吴克伟;沈晶
作者机构：
合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥 230009;工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥 230009;安徽水利水电职业技术学院,合肥 231603;合肥工业大学 软件学院,合肥 230009;合肥师范学院 电子信息与电气工程学院,合肥 230061;安徽微波与通信工程技术研究中心,合肥 230061
文献出处：
引用格式：
[1]辛宜曈;曹文霞;陈鲸;杨学志;吴克伟;沈晶-.抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测)[J].计算机工程与应用,2022(17):277-284
A类：
互抑制一致采样算法
B类：
相机运动,欧拉,振动检测,检测误差,采样方法,对视,振动信号,有效分离,SURF,加速稳健特征,特征点,运动特征,视频图像,视频序列,振动频率,同相,测试集,非接触,视觉测量,频率检测,图像配准
AB值：
0.261862
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