典型文献
基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法
文献摘要：
针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景模型的VideoSAR动目标阴影检测方法.该方法使用一个时间维度的滑窗对视频序列进行处理:首先使用RED20深度神经网络模型抑制VideoSAR图像的斑点噪声,随后使用帧间配准算法快速配准窗口内的图像序列,然后对序列进行建模和差分得到窗口末帧的二值化前景,最后通过连通区域筛选和区域生长剔除虚假目标.采用美国Sandia国家实验室公布的VideoSAR视频对本文算法进行了验证,实验表明,该算法能实现对动目标阴影的准确检测.
文献关键词：
视频合成孔径雷达;动目标检测;卷积神经网络;乘性噪声;去噪;图像配准;单高斯模型;区域生长
中图分类号：
作者姓名：
王鑫;田甜;田金文
作者机构：
华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉 430074;华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室,湖北武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]王鑫;田甜;田金文-.基于背景建模的VideoSAR动目标阴影检测方法)[J].智能系统学报,2022(01):59-68
A类：
VideoSAR,RED20,单高斯模型
B类：
背景建模,动目标阴影,阴影检测,对视,视频合成孔径雷达,video,synthetic,aperture,radar,地面运动,运动目标检测,背景模型,时间维度,滑窗,视频序列,深度神经网络模型,斑点噪声,快速配准,口内,图像序列,分得,二值化,连通区域,区域生长,虚假目标,Sandia,国家实验室,乘性噪声,去噪,图像配准
AB值：
0.350403
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