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基于机器视觉的司钻显示仪参数识别
文献摘要：
随着油田数字化和计算机视觉技术的快速发展,仪表数据的读取方式逐步向机器自动化读取发展.本文对石油钻井司钻房中的司钻显示仪图像进行研究,提出了一种基于机器视觉的司钻显示仪轨迹参数识别方法,通过相关图像预处理技术,结合OpenCV机器视觉技术实现了对仪表数字的识别.结果表明该方法对于其轨迹参数的识别准确率达到95％,大幅度减少了人工成本投入,提高了工作效率.
文献关键词：
机器视觉;数字图像处理;OpenCV;数码管识别
中图分类号：
作者姓名：
刘胜娃;曹湘华
作者机构：
中国石油川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司,陕西 西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]刘胜娃;曹湘华-.基于机器视觉的司钻显示仪参数识别)[J].电子元器件与信息技术,2022(02):99-101
A类：
司钻房,数码管识别
B类：
显示仪,参数识别,油田数字化,计算机视觉技术,仪表,读取,机器自动化,石油钻井,房中,仪轨,相关图,图像预处理,预处理技术,OpenCV,机器视觉技术,识别准确率,人工成本,成本投入,数字图像处理
AB值：
0.38919
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