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基于机器视觉技术的地铁车厢拥挤度提示系统研究
文献摘要：
近些年,随着轨道交通运输网络迅猛发展,地铁向着更加安全、便捷、舒适方向发展.准确掌握地铁车厢内实际人数,并在地铁站台显示出相关信息,不仅可以提高乘客乘车的舒适感和便捷性,同时缓解地铁站台固定区域附近乘客拥挤的情况.本文采用VGG16作为特征提取模块,采用特征金字塔构建密度图.本系统利用现有地铁视频监控信息,对地铁车厢人员密度进行监测,再将密度信息传输至乘客信息服务系统,并保持屏幕上多媒体信息、安全提示信息及其发布信息不变,帮助乘客及地铁运营管理者实时了解地铁车厢内拥挤情况.
文献关键词：
机器视觉;拥挤度;地铁
中图分类号：
作者姓名：
陈享成
作者机构：
郑州铁路职业技术学院 电子工程学院,河南郑州,450052
文献出处：
引用格式：
[1]陈享成-.基于机器视觉技术的地铁车厢拥挤度提示系统研究)[J].电子测试,2022(13):64-66,26
A类：
B类：
机器视觉技术,地铁车厢拥挤度,提示系统,交通运输网络,地铁站台,乘客,乘车,舒适感,便捷性,VGG16,取模,特征金字塔,密度图,本系,视频监控,监控信息,人员密度,信息传输,信息服务系统,屏幕,多媒体信息,安全提示,提示信息,地铁运营管理
AB值：
0.329584
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