典型文献
基于机器视觉的车道标线识别研究
文献摘要：
为了满足车道标线快速、准确、识别的要求,提出了基于机器视觉的车道标线识别研究,避免传统的识别方法,存在识别率较低、误判等情况.本研究采用中值滤波法进行图像滤波,然后利用K-means聚类图像分割算法,分割出目标区域,最后采用迭代阈值法,将车道标线目标区域转化为二值图像,基于MATLAB R2018a软件平台开发了机器视觉车道标线识别系统.试验结果表明:基于机器视觉的车道标线识别用时较短,识别准确率较高,为进一步开发基于机器视觉的车道偏离预警系统提供了理论基础和技术支持.
文献关键词：
车道标线识别;K-means聚类分割;机器视觉;MATLAB
中图分类号：
作者姓名：
何艳;王海军;徐晓灵
作者机构：
重庆公共运输职业学院,重庆 402247
文献出处：
引用格式：
[1]何艳;王海军;徐晓灵-.基于机器视觉的车道标线识别研究)[J].数码设计,2022(10):22-25
A类：
车道标线识别,R2018a
B类：
机器视觉,识别率,误判,中值滤波法,图像滤波,means,图像分割算法,割出,目标区域,迭代阈值,阈值法,线目标,二值图像,软件平台,平台开发,识别系统,识别准确率,车道偏离预警系统,聚类分割
AB值：
0.28127
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