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基于机器视觉的工业机器人智能分拣系统设计研究
文献摘要：
物流行业应用工业机器人进行包装分类,采用电脑视觉技术,使包裹的分拣过程达到自动化已经成为必然趋势.但是,在实际应用中,由于分拣类型的不同,分拣工作对工业机器人的系统性能要求和精度也有一定的差别,在较大的流量状况下,工业机器人就可能造成"错件"分拣,导致快递分拣效率低下,从而对快递的分拣造成较大影响.本文主要针对工业机器人分类系统的性能和功能展开分析,采用机械分类取代手工分类,旨在使分类技术水平得到显著提高.
文献关键词：
工业机器人;机器视觉;物体识别;物体分拣
中图分类号：
作者姓名：
廖艳平
作者机构：
潇湘职业学院,湖南 娄底,417100
文献出处：
引用格式：
[1]廖艳平-.基于机器视觉的工业机器人智能分拣系统设计研究)[J].信息技术时代,2022(06):23-25
A类：
B类：
机器视觉,工业机器人,人智,智能分拣,分拣系统,系统设计研究,物流行业,行业应用,行包,视觉技术,系统性能,性能要求,快递分拣,分拣效率,分类系统,工分,分类技术,物体识别,物体分拣
AB值：
0.399891
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