典型文献
机器学习和机器视觉技术在药丸计数中的应用
文献摘要：
药丸计数是医药包装生产过程中的一个重要环节,关系到制药企业的生产效率和成本.本研究将机器学习技术和机器视觉技术应用于药丸计数的过程中,在摄像头采集到药丸图像后,先进行图像增强滤波与图像分割,再采用机器学习算法训练样本模型,最后根据模型进行药丸预测计数.
文献关键词：
机器学习;机器视觉;图像识别;药丸计数
中图分类号：
作者姓名：
张二兵;毛坤朋;高明
作者机构：
重庆城市管理职业学院大数据与信息产业学院,重庆,400031;重庆城市管理职业学院智能工程学院,重庆,400031
文献出处：
引用格式：
[1]张二兵;毛坤朋;高明-.机器学习和机器视觉技术在药丸计数中的应用)[J].信息技术时代,2022(15):83-85
A类：
药丸计数
B类：
机器视觉技术,医药包装,制药企业,机器学习技术,摄像头,图像增强,增强滤波,图像分割,机器学习算法,算法训练,训练样本,图像识别
AB值：
0.245211
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