典型文献
重庆市大健康产业人才需求回归预测模型的构建研究——基于主成分分析法的视角
文献摘要：
发展大健康产业是践行"以人民为中心"理念的最好体现,随着重庆市老年化社会越来越突出,由此产生的对大健康产业人才需求也就越来越受人们的关注.在考虑专家的意见和数据的获得性,选取了宏观经济因素、社会环境因素、对外经济因素3类共20个指标因素,依据2013—2020年的数据,构建基于重庆市大健康产业各类卫生技术人员数量和整个指标体系因素之间的回归模型.在具体分析中,由于多个指标之间存在多重共线性关系,为保留尽可能多的指标因素,采用主成分进行降维处理,解决共线性问题,提取1个公因子,并利用公因子构建一元线性回归预测模型.同时,通过对整体指标体系之间的未来值的预测代入回归预测模型,进而进行2021—2027年重庆市大健康产业人才需求的预测.研究发现,和重庆市大健康产业各类卫生人才以及管理人员数目的实际值进行比较,回归预测模型具有较好的预测结果.
文献关键词：
重庆市;大健康产业;人才需求;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
骆永菊;王珞
作者机构：
重庆电子工程职业学院 财经管理学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]骆永菊;王珞-.重庆市大健康产业人才需求回归预测模型的构建研究——基于主成分分析法的视角)[J].重庆开放大学学报,2022(05):69-80
A类：
B类：
大健康产业,产业人才需求,回归预测模型,老年化社会,就越,获得性,宏观经济因素,社会环境因素,外经,指标因素,卫生技术人员,人员数量,体系因素,多重共线性,降维处理,一元线性回归,整体指标,代入,卫生人才
AB值：
0.228942
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