典型文献
HOG-FLANN在图像匹配ORB算法中的应用
文献摘要：
针对ORB算法在图像匹配中特征点的提取会存在一些不稳定边缘点,为了提高ORB特征点匹配的准确性,提出了使用方向梯度直方图(HOG)描述符与快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN)相结合的匹配算法.本算法通过移动的HOG窗口对图像中的局部窗口进行初步匹配,然后在HOG窗口的约束下通过使用FLANN对ORB特征点进行图像预匹配,最后采用随机采样一致性(RANSAC)对错误的匹配点进行剔除实现图像的精确匹配.经实验测得本文算法的预匹配准确率由原来的89％提高到了 94％,实验结果表明采用HOG窗口与FLANN相结合的匹配算法可以有效的提高ORB特征点预匹配的准确率,并具有较好的稳定性.
文献关键词：
ORB算法;图像匹配;方向梯度直方图(HOG);快速最近邻逼近搜索函数库(FLANN);随机采样一致性(RANSAC)
中图分类号：
作者姓名：
杨雷;唐瑞尹;张怡
作者机构：
华北理工大学电气工程学院,河北 唐山 063210;北华航天工业学院电子与控制工程学院,河北 廊坊 065000
文献出处：
引用格式：
[1]杨雷;唐瑞尹;张怡-.HOG-FLANN在图像匹配ORB算法中的应用)[J].机械设计与制造,2022(10):67-70
A类：
快速最近邻逼近搜索函数库
B类：
HOG,FLANN,图像匹配,ORB,定边,边缘点,特征点匹配,方向梯度直方图,描述符,匹配算法,随机采样一致性,RANSAC,对错,匹配准确率
AB值：
0.201065
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