典型文献
基于critic组合预测方法的共享单车故障预测
文献摘要：
针对无桩式共享单车系统缺少故障预测方法的研究及预测准确率低不稳定等问题,在挖掘预测因素和故障单车之间的信息特征上,提出改进熵权法对预测因素分权,并采用BP神经网络、径向基函数和ELMAN神经网络3种单一预测模型建立基于critic权重的组合预测模型,在Matlab上进行实例求解.结果表明,相比单一预测方法,该组合预测方法提高了预测准确率5％左右,且能够降低预测风险,减少预测的系统误差,具有较好的实用价值.
文献关键词：
共享单车;组合预测;critic赋权;改进熵权法
中图分类号：
作者姓名：
蔡芸;杨江辉;熊禾根
作者机构：
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室,机械传动与制造工程湖北省重点实验室,湖北武汉 430081
文献出处：
引用格式：
[1]蔡芸;杨江辉;熊禾根-.基于critic组合预测方法的共享单车故障预测)[J].工业工程,2022(05):106-112
A类：
B类：
critic,组合预测方法,共享单车,故障预测,车系,预测准确率,预测因素,信息特征,改进熵权法,分权,径向基函数,ELMAN,组合预测模型,Matlab,该组,测风,系统误差
AB值：
0.307635
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