典型文献
铣削残余应力的RBF宏观预测及分子动力学微观分析
文献摘要：
为了通过预选切削参数来准确预测残余应力,从而提前调整切削参数以提高零件加工精度,分别从宏观预测和微观分析两个角度展开研究.宏观上为了提高残余应力预测精度,提出以45#钢为研究对象,构建优化扩展系数SPREAD后的径向基函数(RBF)神经网络,并将预测结果与实验值和有限元仿真值对比,证明了较有限元预测铣削残余应力而言,进行SPREAD优化后的RBF神经网络预测具有较高的准确性和优越性;微观上建立分子动力学(MD)模型,对相同条件下的铣削过程进行模拟仿真,将模拟结果与实验结果进行对比,发现残余应力在宏观上与微观之间存在负相关的潜在联系,为通过工艺处理调整工件微观结构以改善残余应力提供可行性验证.
文献关键词：
表面残余应力;铣削;径向基函数;神经网络预测;分子动力学;仿真
中图分类号：
作者姓名：
靳岚;张雪峰;谢黎明
作者机构：
兰州理工大学 机电工程学院,甘肃 兰州 730050
文献出处：
引用格式：
[1]靳岚;张雪峰;谢黎明-.铣削残余应力的RBF宏观预测及分子动力学微观分析)[J].计算机集成制造系统,2022(05):1385-1392
A类：
SPREAD
B类：
RBF,分子动力学,微观分析,预选,切削参数,准确预测,零件加工精度,应力预测,45#,径向基函数,有限元仿真,真值,神经网络预测,MD,铣削过程,模拟仿真,工艺处理,工件,可行性验证,表面残余应力
AB值：
0.268996
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