典型文献
基于Shapley值组合模型的我国快递业务量预测
文献摘要：
快递业务量的预测是我国邮政业制定发展策略的重要前提.通过采用灰色GM(1,1)预测、多项式趋势外推预测、指数平滑预测及Shapley值分配权重的组合预测模型对我国2012-2021年快递业务量进行分析,对比预测结果与平均相对误差,证实了基于Shapley值法的组合预测模型在我国快递业务量中的预测精度高于三种单一预测模型,具有科学性.利用此模型对我国"十四五"期间快递业务量进行预测,为政府、邮政管理部门及快递相关企业制定发展策略提供参考.
文献关键词：
快递业务量;Shapley值;组合预测模型
中图分类号：
作者姓名：
赵桂红;孙曜
作者机构：
中国民航大学 经济与管理学院,天津 300300;中国民航大学 交通科学与工程学院,天津 300300
文献出处：
引用格式：
[1]赵桂红;孙曜-.基于Shapley值组合模型的我国快递业务量预测)[J].物流技术,2022(11):27-31
A类：
B类：
Shapley,组合模型,快递业务量,业务量预测,邮政业,GM,多项式,趋势外推,指数平滑预测,分配权重,组合预测模型,平均相对误差
AB值：
0.210488
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