典型文献
故障共享单车回收站选址库存问题模型及算法
文献摘要：
针对故障共享单车回收站选址库存问题,考虑国内无桩共享单车分布的分散性,在现有选址模型的基础上结合实际情况加入共享单车回收站库存成本和回收投放周期等因素,以物流系统总成本最小化为目标,建立一个新的共享单车回收站选址库存模型.模型采用K-means算法对故障共享单车报废点进行聚类,并设计一种改进的自适应遗传算法来求解.通过算例验证该模型和算法的有效性,采用算法对比分析,证明改进的自适应遗传算法在求解效果与稳定性上均更优.经灵敏度实验显示,系统总成本总是与运输成本成强正相关,与回收期及租赁成本成弱正相关.计算出回收站最优服务半径以及回收期的合理范围.
文献关键词：
回收站选址库存问题;故障共享单车;自适应遗传算法;聚类算法;生产订单量模型
中图分类号：
作者姓名：
孙一榕;郑国华
作者机构：
中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075
文献出处：
引用格式：
[1]孙一榕;郑国华-.故障共享单车回收站选址库存问题模型及算法)[J].工业工程与管理,2022(06):95-105
A类：
回收站选址库存问题,生产订单量模型
B类：
故障共享单车,问题模型,无桩共享单车,分散性,选址模型,站库,库存成本,投放,物流系统,总成本,成本最小化,库存模型,means,报废,自适应遗传算法,算例验证,和算,算法对比,运输成本,回收期,租赁,服务半径,合理范围,聚类算法
AB值：
0.255965
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