典型文献
基于组合模型的某农场电商生鲜农产品需求预测研究
文献摘要：
为实现某农场生鲜农产品需求量的精准预测,文章基于Sharply值权重分配法构建ARIMA-SVM组合预测模型,并采用误差分析等方式证明预测方法的可行性、有效性.结果表明:Sharply值组合预测模型克服了ARIMA模型与SVM模型在局部区间内预测精度欠佳的弊端,能够应用于生鲜农产品需求量完整性、可靠性的需求量预测;组合模型的预测结果可以为农场生鲜农产品产销提供理论指导.
文献关键词：
生鲜农产品;ARIMA模型;SVM模型;Sharply组合模型
中图分类号：
作者姓名：
马佳玉;孙宗军
作者机构：
西安汽车职业大学,陕西 临潼 710038;山东科技大学,山东 青岛 266590
文献出处：
引用格式：
[1]马佳玉;孙宗军-.基于组合模型的某农场电商生鲜农产品需求预测研究)[J].物流科技,2022(13):71-74
A类：
农场电商,Sharply
B类：
组合模型,生鲜农产品,产品需求,需求预测,预测研究,精准预测,权重分配,分配法,ARIMA,组合预测模型,误差分析,量完,需求量预测,产销
AB值：
0.221496
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