典型文献
不确定需求下故障共享单车回收周期性车辆路径问题研究
文献摘要：
为了及时有效地回收城市道路网络中的故障共享单车,对分散于路网边上的故障单车进行聚类形成收集点,考虑聚类收集点上回收需求呈现的不确定性特征,建立以行驶总距离最小为目标的回收周期性车辆路径选择模型.采用基约束鲁棒优化方法,利用有界区间对不确定的回收量进行描述,引入扰动系数和控制系数调节模型的鲁棒性和适应性.针对模型设计近似算法求解,证明近似算法的时间复杂性,分析算法近似比的上下界,用实例验证算法的近似比,结果表明算法性能较好.最后,通过分析回收量发生波动时,即扰动系数和控制系数对目标函数和算法近似比的影响,进一步验证了算法和模型的有效性.
文献关键词：
需求不确定;周期性车辆路径;鲁棒优化;K-means算法;近似算法
中图分类号：
作者姓名：
徐阳;周亚南;黎建强;苏兵;张欣
作者机构：
西安工业大学经济管理学院,西安710021;陕西省兵工科技创新发展软科学研究基地,西安710021;陕西高校军民融合科技创新研究中心,西安710021;广东工业大学经济与贸易学院,广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]徐阳;周亚南;黎建强;苏兵;张欣-.不确定需求下故障共享单车回收周期性车辆路径问题研究)[J].系统科学与数学,2022(02):337-354
A类：
周期性车辆路径问题
B类：
不确定需求,故障共享单车,城市道路网,道路网络,边上,不确定性特征,鲁棒优化方法,有界,回收量,扰动系数,控制系数,调节模型,模型设计,近似算法,近似比,上下界,算法性能,和算,需求不确定,means
AB值：
0.272575
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
