典型文献
改进的Harris角点检测目标识别方法
文献摘要：
针对Harris算法在目标识别过程中计算量大,难以辨别目标和干扰的问题,提出一种新的基于角点检测的目标识别方法.采用一个没有任意参数的角点响应函数,对其检测窗口进行优化,窗口大小3×3,根据窗口内相似点的个数,判断是否将其列入候选角点.同时,对目标进行预处理,对目标图像进行图像细化,对细化后的图像进行角点提取,根据角点数目差异判断是目标还是干扰.理论分析和实验结果显示,基于改进Harris角点检测的方法有较强的识别能力,可以排除很多伪角点,并且运算效率与传统算法相比有很大提升,较好地解决了激光引信成像识别问题.
文献关键词：
目标识别;特征提取;Harris算法;角点检测;伪角点
中图分类号：
作者姓名：
高帅;贺伟;李涛;刘海明;周瑜;梁菲
作者机构：
西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]高帅;贺伟;李涛;刘海明;周瑜;梁菲-.改进的Harris角点检测目标识别方法)[J].探测与控制学报,2022(06):81-86
A类：
B类：
Harris,角点检测,目标识别方法,识别过程,中计,计算量,辨别,角点响应,响应函数,口内,相似点,标图,图像细化,角点提取,识别能力,伪角点,运算效率,传统算法,激光引信,成像识别
AB值：
0.342925
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