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复杂场景下的猫眼目标快速识别方法
文献摘要：
为了提高复杂场景中猫眼目标识别的准确率与算法实时性,结合传统图像处理方法与深度学习中的孪生网络相似度检测原理,通过对采集的主被动图像进行预处理,利用显著性检测进行猫眼目标增强,阈值分割提取疑似目标区域,采用综合形状度量以及孪生网络对候选目标区域进行联合识别提取真实猫眼目标.实验结果表明,该方法的准确率达到98.03％,虚警率为3.07％,检测速度快,可用于实时性检测.
文献关键词：
图像处理;猫眼目标;孪生网络;显著性检测;阈值分割
中图分类号：
作者姓名：
陈文龙;张来线;孙华燕;郭惠超;王明乾
作者机构：
航天工程大学 电子与光学工程系,北京 101416;航天工程大学 研究生院,北京 101416
文献出处：
引用格式：
[1]陈文龙;张来线;孙华燕;郭惠超;王明乾-.复杂场景下的猫眼目标快速识别方法)[J].兵器装备工程学报,2022(07):45-51
A类：
猫眼目标
B类：
复杂场景,快速识别,目标识别,孪生网络,相似度检测,检测原理,动图,显著性检测,目标增强,阈值分割,疑似目标,目标区域,选目,联合识别,识别提取,虚警率,检测速度
AB值：
0.278034
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