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基于磁梯度张量SVD的磁性目标识别方法
文献摘要：
针对磁梯度张量单个分量对斜磁化多目标识别能力不足,受载体姿态影响较大的问题,提出基于磁梯度张量奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的磁性目标识别方法.通过磁梯度张量矩阵的奇异值分解,提取奇异值的最大值作为磁性目标识别特征量,增强了对斜磁化多目标的识别能力,证明了磁梯度张量奇异值的张量不变量特性,克服了载体姿态变化对磁梯度张量识别的影响.仿真和实测结果表明,该识别方法能有效区分和识别斜磁化的多目标.
文献关键词：
磁梯度张量;SVD;磁性目标;识别;张量不变量
中图分类号：
作者姓名：
张光;徐喜宝;黄阳;刘俊奇
作者机构：
陆军炮兵防空兵学院士官学校,沈阳 110867
文献出处：
引用格式：
[1]张光;徐喜宝;黄阳;刘俊奇-.基于磁梯度张量SVD的磁性目标识别方法)[J].兵工自动化,2022(05):20-24
A类：
B类：
磁梯度张量,SVD,磁性目标,目标识别方法,磁化,多目标识别,识别能力,体姿,张量奇异值分解,singular,value,decomposition,识别特征量,张量不变量,实测结果
AB值：
0.194016
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