典型文献
无人机小样本条件下遮挡和混淆目标识别方法
文献摘要：
针对无人机对地目标识别过程中的小样本问题以及目标存在的遮挡和混淆情况,提出了一种融合自注意力机制的小样本目标识别模型.在利用元学习思想获取小样本学习能力的基础上,将自注意力机制学习目标内部各部分之间的上下文依赖关系引入模型,从而增强目标表征能力,以解决遮挡和混淆情况下有效特征不足的难题.为验证模型效果,通过对基准数据集和无人机航拍数据进一步加工,构建了遮挡和混淆目标数据集,设置了不同的遮挡程度和背景混淆率.通过在不同数据集上的验证,并与深度学习模型对比,证明提出的模型具有更高的学习效率和识别正确率.
文献关键词：
无人机;小样本学习;自注意力;遮挡;混淆;目标识别
中图分类号：
作者姓名：
吴立珍;李宏男;牛轶峰
作者机构：
国防科技大学智能科学学院,湖南长沙 410073
文献出处：
引用格式：
[1]吴立珍;李宏男;牛轶峰-.无人机小样本条件下遮挡和混淆目标识别方法)[J].国防科技大学学报,2022(04):13-21
A类：
B类：
样本条件,遮挡,目标识别方法,识别过程,小样本问题,自注意力机制,目标识别模型,元学习,学习思想,小样本学习,学习目标,上下文依赖,依赖关系,目标表征,表征能力,有效特征,验证模型,基准数据集,无人机航拍,航拍数据,深度学习模型,模型对比,学习效率
AB值：
0.350718
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