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基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序
文献摘要：
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题,提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法.该方法定义了 7项表示群体智能算法性能的指标,给出了指标的计算模型.通过对数据的分析可以得出三种算法在不同测试函数中每个单属性下的排名,不同的排名反映了算法的不同性能上的优劣.利用TOP-SIS 方法对不同算法综合性能进行计算排序.仿真结果表明该方法可以应用于不同算法的评估,研究工作为群智能优化算法的工程应用提供了理论依据.
文献关键词：
群智能;粒子群算法;人工蜂群算法;灰狼算法;多准则决策方法;优劣解距离法
中图分类号：
作者姓名：
郭恩铭;方洋旺;彭维仕;杜泽弘
作者机构：
西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121;西北工业大学无人系统技术研究院,陕西西安710072;武警工程大学装备管理与保障学院,陕西西安710086;上海机电工程研究所,上海201109
文献出处：
引用格式：
[1]郭恩铭;方洋旺;彭维仕;杜泽弘-.基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序)[J].探测与控制学报,2022(02):104-114
A类：
B类：
优劣解距离法,群智能优化算法,算法性能,性能排序,合理评估,评估算法,TOPSIS,排序方法,群体智能算法,测试函数,粒子群算法,人工蜂群算法,灰狼算法,多准则决策方法
AB值：
0.221419
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