典型文献
采用弹道修正技术的红外干扰弹性能优化
文献摘要：
针对弹道修正弹的高维非线性特性导致的性能优化难题,改变概念设计阶段传统的串行设计方式,提出了一种基于实验设计(Design Of Experiments,DOE)和响应面(Response Surface Methodology,RSM)的智能优化算法,定义基本的弹丸结构模型以及相关的设计参数.在DOE的基础上,将设计变量映射到性能准则,生成Stochastic Kriging响应曲面,并训练神经网络识别不稳定设计.通过多种群遗传算法确定最优弹丸设计,改变其代价函数,可以产生反映性能权衡的最优设计Pareto前沿.仿真结果表明,对于基于弹道修正方案的红外干扰弹的技术改造,所提算法在其概念设计阶段可快速、精确地得到性能要求下的最优设计配置,为伴飞任务的实现提供了保障.
文献关键词：
红外干扰弹;弹道修正;实验设计;Stochastic Kriging;神经网络;多种群遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
邢炳楠;杜忠华;杜成鑫
作者机构：
南京理工大学 机械工程学院 智能弹药技术国防重点学科实验室,江苏 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]邢炳楠;杜忠华;杜成鑫-.采用弹道修正技术的红外干扰弹性能优化)[J].国防科技大学学报,2022(02):141-149
A类：
弹道修正技术
B类：
红外干扰弹,弹性能,性能优化,高维,非线性特性,概念设计,设计阶段,串行,设计方式,实验设计,Design,Of,Experiments,DOE,Response,Surface,Methodology,RSM,智能优化算法,弹丸,设计参数,设计变量,射到,Stochastic,Kriging,响应曲面,稳定设计,多种群遗传算法,代价函数,反映性,最优设计,Pareto,技术改造,性能要求,设计配置,为伴
AB值：
0.38171
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