典型文献
基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究
文献摘要：
针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法.该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的交叉操作与变异操作,并结合改进的食物源自适应选择策略,使算法实现了探索与开发的平衡,能够做到初期全局寻优与后期快速收敛.运用Matlab软件编程,利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案,与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率,可以更加迅速达到目标要求函数值.最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件,直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能.
文献关键词：
指挥控制;多目标优化;武器系统部署;遗传蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
岳韶华;何晟;王刚;刘伟;陈晨
作者机构：
空军工程大学 防空反导学院,西安 710051;空军工程大学 研究生院,西安 710051;中国人民解放军63768 部队,西安 710600;西安卫星测控中心,西安 710043
文献出处：
引用格式：
[1]岳韶华;何晟;王刚;刘伟;陈晨-.基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究)[J].兵器装备工程学报,2022(08):80-86
A类：
武器系统部署
B类：
遗传蜂群算法,系统优化,优化部署,保卫,目标区域,子目标,加权分析,最优方案,人工蜂群算法,交叉操作,变异操作,食物源,自适应选择,选择策略,算法实现,全局寻优,快速收敛,Matlab,软件编程,部署方案,传统人工,算法对比,收敛性,速达,达到目标,目标要求,求函数,函数值,终将,指控,观展,指挥控制,多目标优化
AB值：
0.309485
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
