典型文献
基于种群活跃与混沌变螺旋策略变色龙群算法及应用
文献摘要：
针对变色龙群算法(CSA)求解精度低、稳定性弱和易陷入局部最优等缺陷,提出种群活跃与混沌变螺旋策略变色龙群算法(ICSA).在CSA初始化中,引入偶对称无限折叠混沌序列,初始化中能更好遍历搜索空间,提升多样性;考虑变色龙眼睛转动寻食的盲目性,引入变螺旋指引策略缩小转动的目标,同时利用自适应惯性权重平衡算法的搜索开发,增强算法搜索能力;引入黎曼流形量子学习策略,在后期提升种群活跃度使算法跳出局部最优解,提升开发能力.利用CEC函数集测试算法的有效性、可靠性、算法性能和时间复杂度分析;以无源时差定位(TDOA)为场景验证在无源定位中的求解性能.多项实验表明,ICSA算法寻优精度和稳定性均得以有效改善、在TDOA定位中准确率得到有效提升.
文献关键词：
变色龙群算法;无限折叠序列;变螺旋;种群活跃度;CEC函数;无源时差定位
中图分类号：
作者姓名：
王义;张达敏;张琳娜;赵沛雯
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳550025;贵州大学机械工程学院,贵州 贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]王义;张达敏;张琳娜;赵沛雯-.基于种群活跃与混沌变螺旋策略变色龙群算法及应用)[J].传感技术学报,2022(10):1382-1393
A类：
变螺旋策略,变色龙群算法,种群活跃度,无限折叠序列
B类：
和易,优等,ICSA,初始化,混沌序列,遍历搜索,搜索空间,龙眼,眼睛,转动,寻食,盲目性,自适应惯性权重,增强算法,搜索能力,黎曼流形,子学,学习策略,跳出局部,局部最优解,CEC,数集,试算法,算法性能,时间复杂度,无源时差定位,TDOA,场景验证,无源定位,算法寻优,寻优精度
AB值：
0.279157
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