典型文献
基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究
文献摘要：
利用加权核范数去松弛原始低秩极小化问题,基于Soft-Impute算法思想提出WNNM-Impute算法.通过引入不精确的近邻算子极大地降低WNNM-Impute算法的时间复杂度,从而使得算法收敛更快.同时,在算法中引入Nesterov加速策略,使得算法的总体迭代次数进一步减少.大量的实验结果表明,所提算法能得到更精确的解且拥有比Soft-Impute和大多数对比算法更快的收敛速率.
文献关键词：
低秩矩阵补全;Soft-Impute算法;Nesterov优化理论
中图分类号：
作者姓名：
石莹;黄华;王智;高超
作者机构：
西南大学 信息化建设办公室,重庆 400715;重庆工程职业技术学院,现代教育技术中心,重庆 402260;西南大学 计算机与信息科学学院,重庆 400715;西北工业大学 光电与智能研究院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]石莹;黄华;王智;高超-.基于加权核范数的低秩矩阵补全算法研究)[J].西南大学学报（自然科学版）,2022(05):192-202
A类：
低秩矩阵补全,Impute,WNNM
B类：
加权核范数,补全算法,算法研究,松弛,极小化,Soft,法思想,近邻,时间复杂度,Nesterov,加速策略,迭代次数,大多数对,对比算法,收敛速率,优化理论
AB值：
0.268904
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