典型文献
基于多样性的一致谱嵌入学习
文献摘要：
针对如何将多视图的丰富信息融合进一致图以及避免谱嵌入后续处理过程中导致的次优性能问题,提出一种基于多样性的一致谱嵌入学习的多视图聚类算法.该算法在考虑视图多样性的前提下自动学习权重以便更好地学习一致图,并学习一致的谱嵌入矩阵和离散化聚类标签矩阵.通过在真实数据集上与其他算法进行对比实验,证明了该算法在提升聚类性能方面的优越性.
文献关键词：
一致图;自动加权;谱嵌入;多视图聚类
中图分类号：
作者姓名：
耿莉;王长鹏
作者机构：
长安大学理学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]耿莉;王长鹏-.基于多样性的一致谱嵌入学习)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(05):1133-1142
A类：
一致图
B类：
谱嵌入,嵌入学习,信息融合,中导,次优,多视图聚类,聚类算法,下自,自动学习,学习权重,地学,矩阵和,离散化,真实数据,自动加权
AB值：
0.292326
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
