典型文献
有雾图像和沙尘图像增强算法
文献摘要：
针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到H SV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度;其次,用Laplace算子检测图像的模糊程度,对于模糊度较高的图像,用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征,进一步提高图像可见度;最后,与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明,该算法可以更好地恢复图像的色彩,并有效提高图像清晰度.
文献关键词：
图像增强;色彩恢复;色差调整;加权最小二乘滤波
中图分类号：
作者姓名：
孙启隆;郭鑫;司振惠;于萍
作者机构：
吉林师范大学 管理学院,吉林 四平 136000;吉林师范大学 计算机学院,吉林 四平 136000;四平市教育技术装备中心,吉林 四平 136000
文献出处：
引用格式：
[1]孙启隆;郭鑫;司振惠;于萍-.有雾图像和沙尘图像增强算法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(02):381-391
A类：
色差调整
B类：
沙尘图像增强,图像增强算法,Lab,颜色空间,灰度世界算法,图像转换,换到,SV,对比度,Laplace,模糊程度,模糊度,加权最小二乘滤波,滤波算法,模糊特征,图像可见度,去雾算法,图像清晰度,色彩恢复
AB值：
0.29184
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