典型文献
井下巷道地磁匹配特征的CEA卷积增强的分析
文献摘要：
针对井下某些巷道地磁空间变化平缓,地磁匹配概率低的问题,构建了井下巷道地磁卷积增强算子(convolution enhancement algorithms,CEA),进行地磁匹配前的目标区域和匹配向量的卷积增强预处理,去除数据噪声和增强识别特征.以Laplace、高通滤波(High Pass)、索伯尔滤波(Sobel)图像卷积算子为基础,通过列向量特征的锐化处理,建立了井下巷道地磁卷积增强的Laplace、High Pass和Sobel卷积算子模板.选取某金矿4个巷道的地磁数据,开展了 CEA算子卷积前后的均方差算法地磁匹配定位的仿真试验.试验结果表明,CEA算子卷积可以增强匹配序列和地磁图的地磁空间特征,降低了匹配数据中的噪声影响.在数据CEA卷积前后的地磁统计特征对比中发现,Laplace算子不仅保持了原有地磁图变化特征,还增大了数据空间变化的差异度,降低了相关性,效果明显.特别是600 nT的高噪声干扰匹配试验中,Laplace算子卷积能够降低噪声对地磁定位扰动影响,有效提高了地磁匹配定位的概率和精度,具有较强的鲁棒性,适合作为井下巷道地磁匹配的数据预处理模型.
文献关键词：
井下地磁定位;Laplace卷积;卷积增强;噪声扰动
中图分类号：
作者姓名：
汪金花;张博;郭立稳;刘暑明;张恒嘉
作者机构：
华北理工大学矿业工程学院,河北 唐山,063210;中煤航测遥感集团有限公司,陕西 西安,710199
文献出处：
引用格式：
[1]汪金花;张博;郭立稳;刘暑明;张恒嘉-.井下巷道地磁匹配特征的CEA卷积增强的分析)[J].武汉大学学报（信息科学版）,2022(09):1422-1431
A类：
井下地磁定位
B类：
井下巷道,地磁匹配,匹配特征,CEA,卷积增强,空间变化,匹配概率,convolution,enhancement,algorithms,目标区域,除数,数据噪声,识别特征,Laplace,高通滤波,High,Pass,Sobel,卷积算子,锐化,金矿,地磁数据,子卷,匹配定位,仿真试验,空间特征,匹配数,噪声影响,统计特征,数据空间,差异度,nT,噪声干扰,低噪声,扰动影响,数据预处理,处理模型,噪声扰动
AB值：
0.308515
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
