典型文献
基于SSA-LSTM的短期电离层TEC组合预报模型
文献摘要：
针对电离层总电子含量(TEC)时间序列具有高噪声、非线性和非平稳的特性,在奇异谱分析基础上,融合长短期记忆神经网络模型构建短期电离层组合预报改进模型,并对磁暴期、磁平静期的电离层TEC预报精度进行分析.结果表明,在磁暴期和磁平静期,该模型预报3 d的TEC相对精度分别为91.17％和95.46％,比单一LSTM模型分别提高4.92百分点和3.17百分点.
文献关键词：
长短期记忆神经网络;奇异谱分析;地磁活动;电离层TEC预报
中图分类号：
作者姓名：
吴晗;黄玲;刘立龙;黄良珂;章红平
作者机构：
桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街 319 号,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街 319 号,541006;武汉大学卫星导航定位技术研究中心,武汉市珞喻路 129 号,430079
文献出处：
引用格式：
[1]吴晗;黄玲;刘立龙;黄良珂;章红平-.基于SSA-LSTM的短期电离层TEC组合预报模型)[J].大地测量与地球动力学,2022(06):626-630,654
A类：
B类：
SSA,TEC,组合预报模型,电离层总电子含量,非平稳,奇异谱分析,长短期记忆神经网络模型,改进模型,磁暴期,平静,预报精度,相对精度,百分点,地磁活动
AB值：
0.22565
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