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基于自适应陷波器的干扰信号滤除及FPGA实现
文献摘要：
在采集例如电机振动等信号时,电学传感器常容易受到工频电流等窄带信号干扰,从而影响对采集结果的分析.针对这种窄带干扰信号,首先采用了基于LMS的自适应频率陷波方案,并对该算法进行FPGA实现,然后进行Matlab和Modelsim仿真,并对仿真得到的滤除后的波形数据进行计算.结果表明:所采用的自适应陷波方案可以实现对强窄带干扰信号的有效滤除,系统非常稳定,并具有自适应性,同时在FPGA上硬件的实现处理效率更高.
文献关键词：
窄带干扰;自适应陷波;FPGA;Matlab
中图分类号：
作者姓名：
邓文舫;郭来功
作者机构：
安徽理工大学 电气与信息工程学院,安徽 淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]邓文舫;郭来功-.基于自适应陷波器的干扰信号滤除及FPGA实现)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(03):53-59
A类：
B类：
自适应陷波器,干扰信号,滤除,FPGA,电机振动,电学,常容,工频,窄带信号,信号干扰,集结,窄带干扰,LMS,Matlab,Modelsim,真得,形数,自适应性,处理效率
AB值：
0.342668
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