典型文献
基于代理优化算法的岸桥轨道夹优化设计
文献摘要：
为了优化岸桥轨道夹结构,针对复杂黑箱约束问题,提出一种自适应约束代理优化算法.先使用改善的约束并行期望改进准则(Constrained Parallel Expected Improvement,CPEI)和重要边界采样准则(Importance Boundary Sampling,IBS)探索全局最优解区域,再使用信任域法进行局部开发,并引入客观的约束函数K riging模型来更新策略,减少不必要的仿真分析,节约了计算成本.通过一个数学算例将所提算法与约束期望改进(Constrained Expected Improvement,CEI)和两目标加点优化算法(Expected Improvement-Probability of Feasibility,EI-PoF)进行比较,结果表明:所提算法收敛更快,精确度更高.
文献关键词：
黑箱约束;kriging模型;代理优化算法;并行加点
中图分类号：
作者姓名：
余镇;樊志华;李志华
作者机构：
杭州电子科技大学机械工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]余镇;樊志华;李志华-.基于代理优化算法的岸桥轨道夹优化设计)[J].杭州电子科技大学学报,2022(02):71-77
A类：
CPEI,并行加点
B类：
代理优化算法,岸桥,黑箱约束,约束问题,应约,行期,Constrained,Parallel,Expected,Improvement,Importance,Boundary,Sampling,IBS,全局最优解,局部开发,约束函数,更新策略,不必要,计算成本,CEI,两目,Probability,Feasibility,PoF,kriging
AB值：
0.432988
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