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多标签无线供电反向散射通信网络能效优化算法
文献摘要：
为了提高物联网(IoT)节点的运行周期和能量利用率,该文提出一种多标签无线供电反向散射通信网络能效最大化资源分配算法.考虑传输速率约束、能量收集约束以及发射功率约束,建立了基于系统能效最大化的资源分配模型.利用Dinkelbach理论、2次变换以及变量替换法,将原分式非凸问题转化为可求解的凸优化问题.通过拉格朗日对偶理论求得优化问题的全局最优解.仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性和能效.
文献关键词：
无线供电通信;反向散射通信;资源分配;能效优化
中图分类号：
作者姓名：
徐勇军;杨浩克;李国军;陈前斌
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065;重庆金美通信有限责任公司 重庆 400030;超视距可信信息传输研究所 重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]徐勇军;杨浩克;李国军;陈前斌-.多标签无线供电反向散射通信网络能效优化算法)[J].电子与信息学报,2022(10):3492-3498
A类：
B类：
多标签,反向散射通信,通信网络,能效优化,IoT,运行周期,能量利用率,能效最大化,资源分配算法,传输速率,能量收集,发射功率,功率约束,系统能效,资源分配模型,Dinkelbach,变量替换,替换法,分式,非凸,问题转化,可求,凸优化问题,拉格朗日对偶,对偶理论,全局最优解,收敛性,无线供电通信
AB值：
0.358572
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