典型文献
基于改进麻雀搜索算法的微网容量优化配置
文献摘要:
为得到微电网中各微电源的最佳容量配比,满足负荷的出力需求,本文针对含风光柴储的并网型微电网,以综合运行成本最低为目标函数,以分布式电源出力及污染物排放量为约束条件,建立容量优化配置模型.采用折射反向学习机制、差分变异交叉选择策略及动态步长因子改进标准麻雀搜索算法对模型进行求解,并与鲸鱼优化算法、差分算法、灰狼算法、麻雀搜索算法进行对比.选取宁夏地区两个典型日进行算例分析,所求成本较其他4种算法分别降低3.05%、4.12%、8.46%及1.13%.仿真结果表明所提模型具有合理性,且改进的SSA具有良好的寻优能力.
文献关键词:
并网型微电网;容量优化;麻雀搜索算法;折射反向学习
中图分类号:
作者姓名:
马纪梅;张欣彤;张政林;谢波
作者机构:
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室 天津300130
文献出处:
引用格式:
[1]马纪梅;张欣彤;张政林;谢波-.基于改进麻雀搜索算法的微网容量优化配置)[J].电子测量技术,2022(08):76-82
A类:
B类:
改进麻雀搜索算法,微网,容量优化配置,微电源,容量配比,出力,风光,并网型微电网,运行成本,成本最低,分布式电源,污染物排放量,优化配置模型,折射反向学习,反向学习机制,差分变异,变异交叉,选择策略,步长因子,因子改进,鲸鱼优化算法,差分算法,灰狼算法,宁夏地区,典型日,算例分析,所求,求成,SSA,寻优能力
AB值:
0.375175
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