典型文献
求解约束函数优化的改进型果蝇视觉进化神经网络
文献摘要：
具有广泛工程应用背景的强非线性约束优化是最优化领域极为困难的科技问题,如何寻找快速有效的优化算法求解其全局最优化解,仍然是该问题研究的关键.为此,针对强非线性约束函数优化求解难的问题,融合果蝇视觉系统的信息处理机制与种群进化思想,提出一种基于状态矩阵转移的改进型果蝇视觉进化神经网络.模型设计中,将候选解视为状态,构建以状态作为元素的状态矩阵,进而将状态矩阵中各元素对应的目标值形成的灰度图视为输入;依据果蝇视觉系统的分层视觉信息处理特性,构建能有效处理约束条件的改进型果蝇视觉前馈神经网络,进而将其输出作为状态转移的全局学习率;依据鲸鱼捕食的行为特性建立转移状态的更新策略.由此,获得仅含两个可调参数且计算复杂度仅由输入灰度图分辨率确定的视觉进化神经网络.比较性的数值实验表明,此神经网络的寻优质量具有明显优势,对工程优化问题的解决具有重要参考价值.
文献关键词：
视觉进化优化;约束函数优化;果蝇视觉神经网络;鲸鱼优化;约束处理
中图分类号：
作者姓名：
刘健;张著洪
作者机构：
贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025;贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室,贵州贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]刘健;张著洪-.求解约束函数优化的改进型果蝇视觉进化神经网络)[J].微电子学与计算机,2022(04):41-48
A类：
约束函数优化,视觉进化优化,果蝇视觉神经网络
B类：
解约,改进型,进化神经网络,应用背景,强非线性,非线性约束,约束优化,快速有效,全局最优化,优化解,优化求解,解难,视觉系统,处理机制,种群进化,状态矩阵,模型设计,目标值,灰度图,视觉信息处理,前馈神经网络,状态转移,全局学习,学习率,捕食,行为特性,转移状态,更新策略,可调参数,计算复杂度,数值实验,工程优化问题,鲸鱼优化,约束处理
AB值：
0.322522
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