典型文献
求解全局优化问题的多策略改进灰狼算法
文献摘要：
针对原始灰狼算法在求解全局优化问题时,存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优、优化效率低等缺点,提出一种多策略改进的灰狼优化算法(multi-strategy improved grey wolf optimization,MSI_GWO).从参数、搜索机制以及最优解扰动3个方面引入3种改进策略.对控制参数a,采用非线性调整策略,改进算法的勘探和开发能力;采用动态权重策略进行位置更新,提高算法的收敛性;设计小波最优解扰动策略,提高种群多样性,同时避免算法陷入局部最优.对MSI_GWO算法的寻优性能进行验证,选取单峰多峰共9个测试函数完成仿真实验,并与其他改进灰狼优化算法以及粒子群、天鹰优化算法、蜜獾算法进行比较,结果表明,MSI_GWO算法在收敛速度和寻优效率方面均为最优的.
文献关键词：
改进灰狼算法;控制参数;动态权重;小波函数
中图分类号：
作者姓名：
陈敏;陈晔;牛兴龙;武志博
作者机构：
中北大学电气与控制工程学院 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]陈敏;陈晔;牛兴龙;武志博-.求解全局优化问题的多策略改进灰狼算法)[J].国外电子测量技术,2022(11):22-29
A类：
B类：
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AB值：
0.454662
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