典型文献
"新工科"背景下Python融入投资学课程教学创新研究
文献摘要：
在金融类专业人才培养过程中,投资学课程是核心要素之一.由于国内文理科划分的原因,我国金融投资等学科的研究存在着与国外脱轨的问题.国内关于金融投资、财务决策方面教学大部分属于文科范围,主要是定性分析,定量分析较少探讨研究,缺少模型分析,在金融数据分析中运用传统计算模式较多,较少与计算机技术语言结合.随着经济的发展,对容量庞大的金融数据分析、计算的效率以及准确性提出更高的要求,也推进着高校在投资学课程改革,适应新的发展趋势.Python作为近几年一种新型的计算机语言,能够完成互联网资源的归纳,本文试图在现代投资理论基础上,研究Python在投资学课程教学中的应用,理论与实践相结合,对投资学课程改革作出更多尝试实践.
文献关键词：
Python;投资学;教学创新
中图分类号：
作者姓名：
文江盼
作者机构：
湛江科技学院经济与金融学院,广东 湛江 524000
文献出处：
引用格式：
[1]文江盼-."新工科"背景下Python融入投资学课程教学创新研究)[J].山西青年,2022(04):76-78
A类：
B类：
新工科,Python,投资学,课程教学创新,金融类专业,人才培养过程,内文,文理科,金融投资,脱轨,内关,财务决策,面教学,分属,探讨研究,金融数据分析,计算模式,计算机技术,技术语言,计算机语言,互联网资源
AB值：
0.33015
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