典型文献
基于对数正态分布的新型冠状病毒肺炎病例统计特征分析
文献摘要：
以信息完整、数据链清晰的天津市新型冠状病毒肺炎病例为样本,通过极大似然估计法提取对数正态分布数字特征,构建分析模型.基于对数正态分布对病例潜伏期规律的描述,在假定无症状感染者的潜伏期为接触到确诊的前提下,得到病例的潜伏期均值为12.6天左右,标准差约为6.1天,95％的患者潜伏期在24天以内.通过超出量函数可得,潜伏期超过24天的患者,平均潜伏天数约为30天.以上结果是对某些患者具有超长潜伏期现象的合理解释.同时,利用单因素方差分析,可得新冠肺炎病毒潜伏期与年龄和性别无关,但与接触方式疑似有关.
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;潜伏期;对数正态分布;方差分析
中图分类号：
作者姓名：
赵宜宾;张艳芳;任晴晴
作者机构：
防灾科技学院基础部,河北三河065201
文献出处：
引用格式：
[1]赵宜宾;张艳芳;任晴晴-.基于对数正态分布的新型冠状病毒肺炎病例统计特征分析)[J].工程数学学报,2022(04):589-598
A类：
B类：
对数正态分布,病例统计,统计特征,数据链,极大似然估计,数字特征,构建分析,潜伏期,假定,无症状感染者,触到,伏天,超长,单因素方差分析,新冠肺炎病毒,接触方式
AB值：
0.25131
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