典型文献
风洞试验方案智能优化设计方法研究
文献摘要：
我国的航空航天装备发展已经进入了自主创新的崭新阶段,新一代飞行器气动设计的探索创新、优化定型需要高水平的风洞试验能力作为支撑.先进飞行器研制需要快速获取正确的气动外形关键数据,其高性能、高精度的发展趋势对风洞试验的数量和质量提出了更高要求.传统风洞试验方案设计和数据分析模式已经越来越不能满足需求,亟待有所突破.本文以飞行器地面试验分析为背景,应用支持向量机模型对试验数据进行建模分析,发展风洞试验方案优化设计方法和试验数据智能分析方法,探索气动数据与飞行器几何参数之间新的内在关联,构建风洞试验辅助设计和分析系统,提高风洞试验效率和试验数据的正确率,为先进飞行器气动设计提供技术支撑.
文献关键词：
人工智能;空气动力;风洞试验;SVM;BP
中图分类号：
作者姓名：
姜金俊;周宣赤;陈连忠;崔宁;蒋岩
作者机构：
中国航天空气动力技术研究院,北京 100074;中国长城工业集团有限公司,北京 100043
文献出处：
引用格式：
[1]姜金俊;周宣赤;陈连忠;崔宁;蒋岩-.风洞试验方案智能优化设计方法研究)[J].实验流体力学,2022(03):11-19
A类：
B类：
风洞试验,智能优化设计,优化设计方法,设计方法研究,航空航天,航天装备,装备发展,飞行器,气动设计,探索创新,气动外形,关键数据,试验方案设计,待有,有所突破,地面试验,试验分析,支持向量机模型,建模分析,方案优化,数据智能分析,几何参数,内在关联,辅助设计,试验效率,空气动力
AB值：
0.320642
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