典型文献
基于自动机器学习的游戏产业简要分析
文献摘要：
文章分析评论网站Metacritic和VGChartz中,数年的电子游戏评论和销量情况,利用EasyDL、Google Cloud、Azure三个平台,分别建立分类和回归模型.探究电子游戏用户评分、媒体评分和游戏销量之间的联系.得出结论,电子游戏的用户评分受媒体评分影响较大,而用户评分和游戏销量之间可能存在关联.除此之外,还考察了不同自动机器学习平台训练模型的效果,发现EasyDL整体上训练模型速度更快,Google Cloud训练效果受数据集影响较大,Azure效果相对平衡.
文献关键词：
自动机器学习;人工智能;自动调参;电子游戏
中图分类号：
作者姓名：
周泽先
作者机构：
吉林大学,吉林长春130000
文献出处：
引用格式：
[1]周泽先-.基于自动机器学习的游戏产业简要分析)[J].电脑知识与技术,2022(24):93-95
A类：
Metacritic,VGChartz
B类：
自动机器学习,游戏产业,数年,电子游戏,戏评,销量,EasyDL,Google,Cloud,Azure,分影,存在关联,除此之外,学习平台,平台训练,训练模型,训练效果,自动调参
AB值：
0.328965
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