典型文献
基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验
文献摘要：
本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量,推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式,并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后,通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.
文献关键词：
信息准则;线性回归;变点;假设检验;Monte Carlo
中图分类号：
作者姓名：
孙怡玮;赵文芝
作者机构：
西安工程大学 理学院,西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]孙怡玮;赵文芝-.基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验)[J].湖北民族大学学报（自然科学版）,2022(04):432-436
A类：
B类：
MIC,变点,点检,一元线性回归模型,检验统计量,原假设,Monte,Carlo,随机模拟,实际数据,数据研究,信息准则,假设检验
AB值：
0.339571
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