典型文献
V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究
文献摘要：
针对城市主干路相邻交叉口之间因缺乏信息交互而不能有效协同,导致主干路运行效率较低的问题,提出一种V2X(vehicle to everything)环境下的城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型.以V2X技术实时获取交通量、速度特性为切入点,以交通负荷为关键参数,根据不同车道功能进行权重衡量,同时,引入舒适性和行程时间作为协同区域优化参数,以其加权量作为模型综合评价指标,进而构建城市主干路相邻交叉口多目标协同优化模型.最后,为了验证模型的有效性,通过NSGA-Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ)算法对实例进行仿真,得到优化目标的Pareto前沿,分析结果表明:关键区域的综合交通负荷降低约19.9％,协同区域主干路通行的速度变化率减少约28.37％、行程时间减少约3.46％,可以有效提高城市主干路通行效率.
文献关键词：
V2X;相邻交叉口;协同优化;综合效率;NSGA-Ⅱ
中图分类号：
作者姓名：
赵红专;吴浩;卢宁宁;展新;顾国斌;王涛
作者机构：
桂林电子科技大学 建筑与交通工程学院,广西 桂林541004;东风柳州汽车有限公司,广西 柳州545000
文献出处：
引用格式：
[1]赵红专;吴浩;卢宁宁;展新;顾国斌;王涛-.V2X环境下主干路相邻交叉口多目标协同优化模型研究)[J].计算机应用研究,2022(10):3003-3007
A类：
B类：
V2X,相邻交叉口,多目标协同优化,城市主干路,乏信息,信息交互,有效协同,vehicle,everything,交通量,速度特性,不同车道,行权,舒适性,行程时间,协同区域,区域优化,优化参数,型综合,综合评价指标,验证模型,NSGA,dominated,sorting,genetic,algorithm,优化目标,Pareto,关键区域,综合交通,路通,速度变化,高城,通行效率,综合效率
AB值：
0.298508
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