典型文献
融合改进关联度与Newman算法的区域交通划分研究
文献摘要：
针对区域路网复杂度高、现有子区动态划分方法的不足,以优化区域协调控制为目标,提出一种基于引入改进关联度模型的改进Newman算法的区域路网动态划分方法.综合分析车队离散性和车流密度两种因素,提出了一种改进关联度模型;以模块度Q为划分标准,将交叉口关联度作为边权,改进传统的无权社团凝聚算法,使其能够依据交通流特性将路网动态划分为不同子区.仿真实验结果表明,所提出的改进划分方法能够有效结合实际交通流特性,对路网子区进行更加准确的实时动态划分.
文献关键词：
区域交通;关联度模型;Newman算法;子区划分
中图分类号：
作者姓名：
王磊;罗杰
作者机构：
南京邮电大学 自动化学院、人工智能学院,南京 210046
文献出处：
引用格式：
[1]王磊;罗杰-.融合改进关联度与Newman算法的区域交通划分研究)[J].计算机工程与应用,2022(20):270-276
A类：
区域协调控制,子区划分
B类：
进关,Newman,区域交通,区域路网,动态划分,划分方法,关联度模型,车队,离散性,车流密度,模块度,划分标准,交叉口,边权,无权,社团,交通流特性,有效结合,网子,实时动态
AB值：
0.316416
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