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船舶选择性催化还原系统模型预测控制
文献摘要：
为了应对船舶氮氧化物排放带来的污染问题,国际海事组织制定了严格的限制船舶氮氧化物排放法规,选择性催化还原是有效降低氮氧化物排放的后处理技术.本文建立了船舶选择性催化还原反应器模型,基于卡尔曼滤波方法设计了选择性催化还原系统的状态观测器,制定了以催化剂氨覆盖率为控制对象的预测控制策略,仿真验证了稳态和循环工况下控制策略性能的精确性及鲁棒性.在选择性催化还原系统实验台架上测试了控制系统的性能,结果表明:控制策略能在实现较高NOx转化率的同时,氨逃逸量满足法规要求.
文献关键词：
选择性催化还原;船舶排放;节能;环保;卡尔曼滤波;状态观测器;模型预测控制;氨气覆盖率
中图分类号：
作者姓名：
赵辉;肖友洪;谭文阳
作者机构：
哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院,黑龙江 哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]赵辉;肖友洪;谭文阳-.船舶选择性催化还原系统模型预测控制)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(06):817-823
A类：
氨气覆盖率
B类：
选择性催化还原系统,系统模型,模型预测控制,氮氧化物排放,国际海事组织,织制,排放法规,原是,低氮,后处理技术,还原反应,反应器模型,卡尔曼滤波,滤波方法,方法设计,状态观测器,仿真验证,循环工况,策略性,精确性,实验台,台架,架上,NOx,氨逃逸,法规要求,船舶排放
AB值：
0.261609
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