典型文献
一种利用子猫群交互的改进猫群优化算法
文献摘要：
由于猫群优化算法中搜寻子猫群和跟踪子猫群缺乏交互,影响其收敛速度和收敛精度,故设计一种搜寻子猫群和跟踪子猫群信息交互策略,充分利用已搜索空间,实现普通猫群向优秀猫群学习,从而提高算法的全局搜索能力和收敛速度.在10个标准测试函数上,对比分析了该算法与原始猫群优化(CSO)算法、基于动态搜索的自适应猫群(ADSCSO)算法的平均值、标准差和最优解.实验结果表明,改进后的算法在绝大多数测试函数上的全局搜索能力和收敛速度有显著提升.
文献关键词：
猫群优化算法;信息交互;动态分组;教与学优化算法;学习者策略
中图分类号：
作者姓名：
李松阳;于海鹏;王淼
作者机构：
河南工程学院软件学院,河南郑州451191
文献出处：
引用格式：
[1]李松阳;于海鹏;王淼-.一种利用子猫群交互的改进猫群优化算法)[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2022(02):71-77,80
A类：
改进猫群优化算法,ADSCSO
B类：
群交,搜寻,收敛速度,收敛精度,信息交互,交互策略,搜索空间,群学,全局搜索,搜索能力,标准测试函数,动态搜索,最优解,动态分组,教与学优化算法,学习者策略
AB值：
0.319622
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