典型文献
基于抽样和变邻域搜索的随机共享单车重平衡问题
文献摘要：
针对需求随机的共享单车重平衡问题,建立基于场景抽样的两阶段随机规划模型,第一阶段为车辆路径规划模型,第二阶段基于第一阶段得到的车辆路径信息,最大化重平衡效用度期望.为了求解该模型,提出基于拉丁超立方抽样的变邻域搜索算法,并设计了多种不同规模的测试算例,测试结果表明该算法能在短时间内获得具有较高稳定性的有效解.
文献关键词：
共享单车重平衡;随机规划;拉丁超立方抽样;变邻域搜索;重平衡效用度
中图分类号：
作者姓名：
贾永基;恽博文;许媛媛
作者机构：
东华大学旭日工商管理学院,上海200051
文献出处：
引用格式：
[1]贾永基;恽博文;许媛媛-.基于抽样和变邻域搜索的随机共享单车重平衡问题)[J].东华大学学报（自然科学版）,2022(05):115-122
A类：
共享单车重平衡,重平衡效用度
B类：
平衡问题,两阶段随机规划,第一阶段,车辆路径规划,路径规划模型,第二阶段,拉丁超立方抽样,变邻域搜索算法,多种不同,不同规模,试算,高稳定性
AB值：
0.173586
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