典型文献
基于动态时间规整的纱线毛羽H值周期模式识别方法
文献摘要：
为了从具有周期性的纱线毛羽H值数据中提取有代表性的毛羽H值周期模式(即周期时间或周期数据长度上毛羽数据的变化),使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法识别毛羽H值的周期模式,同时使用局部暴力搜索和剪枝算法对DTW算法进行优化.从14台细纱机上采集棉纺与混纺纱试样,利用乌斯特条干仪测得的毛羽H值计算理论周期及任意两周期模式间的DTW距离.结果表明:当DTW距离矩阵中出现显著不同于其他周期模式的现象时,该设备可能存在异常或故障;在设定的试验条件下,不同品种纱线的理论周期和实际周期存在差异,平均相差0.48 m,由此可根据实际周期反向推导纱线每分钟的实际卷绕长度.
文献关键词：
纱线;毛羽H值;周期模式;动态时间规整;局部暴力搜索;剪枝算法
中图分类号：
作者姓名：
王波波;朱闯闯;郑小虎;汪俊亮;鲍劲松
作者机构：
东华大学 机械工程学院,上海 201620;东华大学 人工智能研究院,上海 201620;东华大学 上海工业大数据与智能系统工程技术研究中心,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]王波波;朱闯闯;郑小虎;汪俊亮;鲍劲松-.基于动态时间规整的纱线毛羽H值周期模式识别方法)[J].东华大学学报（自然科学版）,2022(06):77-83
A类：
局部暴力搜索,乌斯特条干仪,条干仪
B类：
动态时间规整,纱线毛羽,周期模式,模式识别,周期时间,间或,周期数据,毛羽数,dynamic,warping,DTW,算法识别,剪枝算法,细纱机,棉纺,混纺纱,计算理论,两周期,距离矩阵,试验条件,不同品种,每分钟,卷绕
AB值：
0.281528
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