典型文献
基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测
文献摘要：
针对原棉破籽类杂质视觉检测中OTSU方法最佳阈值难以确定的问题,提出基于粒子群优化最佳阈值的杂质检测方法.首先对图像进行灰度变换,去除图像中冗余信息与噪声数据,然后将类间方差设置为目标函数模型,通过动态调整惯性权重因子与自适应动态调整学习因子进行优化,迭代整个群体的全局最优位置和粒子自身的历史最优位置,进而求解最大类间方差,获取最优图像分割阈值.实验结果表明:与OTSU方法相比,改进OTSU方法的杂质检测相对误差平均降低2.74％,检测到的杂质边缘信息能够有效表征杂质像素属性,杂质边缘描述清晰明确,适用于原棉破籽类杂质快速检测.
文献关键词：
原棉;杂质;破籽;OTSU;视觉检测
中图分类号：
作者姓名：
齐英兰
作者机构：
河南轻工职业学院 信息工程系,河南 郑州 450002
文献出处：
引用格式：
[1]齐英兰-.基于改进OTSU法的原棉破籽类杂质快速检测)[J].毛纺科技,2022(06):90-94
A类：
B类：
OTSU,原棉,破籽,快速检测,视觉检测,最佳阈值,难以确定,粒子群优化,质检,灰度变换,冗余信息,噪声数据,函数模型,惯性权重,权重因子,学习因子,全局最优,最优位置,最大类间方差,图像分割,分割阈值,边缘信息,信息能,像素,清晰明确
AB值：
0.359368
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
